چه چیزی باعث سرعت رشد Python (پایتون) در سال های اخیر شد؟

رشد Python (پایتون) در سال های اخیر

رشد ناگهانی علاقه به زبان برنامه‌نویسی Python در بین developerها صرفا در یک بخش خاص جلو نمی‌رود و این در حالیست که جایگاه بیشترین سرعت رشد در بین زبان‌های برنامه‌نویسی، به این زبان تعلق دارد . دلیلی این رشد ، قابلیت استفاده آن در حوزه Data Science می باشد.

ارتباط بین میزان محبوبیت پایتون و data science توسط سایت Stack Overflow جمع‌آوری شده است . با اینکه پایتون یک زبان چندمنظوره است اما سایت Stack Overflow یک کاربرد از پایتون پیدا کرده است که بسیار برجسته‌تر از سایر کاربردهای آن می‌باشد و آن هم چیزی نیست جز data science (علم داده).

در بین بازدیدکنندگانی که سوالات تگ‌شده در وب‌سایت Stack Overflow را می‌خواندند، افزایش چشم‌گیری در بازدید از سوالاتی که مربوط به حوزه دیتا‌ ساینس بود ، نسبت به سوالات مربوط به توسعه وب وجود داشت:

همان‌طور که در تصویر فوق مشاهده می‌کنید ، Stack Overflow با دسته‌بندی توسعه‌دهندگان پایتون بر اساس بازدید مکرر از سوالات تگ‌شده در وب‌سایت به دسته‌های مرتبط با علم داده، web development(توسعه وب) و DevOps(دوآپس) ، الگوی توضیح داده‌شده را ثابت کرده است.

خط آبی رشد سریع دیتا ساینتیست‌ها را نشان می‌دهد؛ خط نارنجی، که تا حدی صاف است، نشان‌دهندۀ web developer ها و خط بنفش نمایان‌گر system admin ها می‌باشد. معیار و شاخص برای تشخیص python developers در استک اورفلو نیز این بود که آن‌ها در درجهٔ اول سؤالات تگ‌شده مربوط به پایتون را در سایت بازدید کرده‌اند.

 David Robinson دیتا ساینتیست در Stack Overflow در این‌باره گفت:

ما می‌بینم که جدای از تمام بازدیدکننده‌های استک اورفلو، تعداد بازدیدکننده‌های سؤالات پایتونی که مشغول به توسعۀ وب یا سیس ادمین بودند، رشد کم یا متوسطی در ۳ سال گذشته داشته اما سهم توسعه‌دهنده‌های پایتونی که از تکنولوژی‌های دیتا ساینس بازدید کردن، با سرعت در حال رشده و این نشون می‌ده که احتمالاً محبوبیت پایتون در دیتا ساینس و ماشین لرنینگ دلیل اصلی رشد سریعش هست.
به هر صورت رشد پایتون تقریباً بین صنایع مختلف مساویه؛ یعنی داستان از این قراره که دیتا ساینس و ماشین لرنینگ در حال نفوذ بین شرکت‌های مختلف هست و به همین خاطر انتخاب اول این شرکت‌ها پایتونه.

(برای آشنایی بیشتر با مفهوم دوآپس، به مقالهٔ دوآپس (DevOps) چیست؟ مراجعه نمایید).